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Pandas(パンダス)とは?Pythonでデータを簡単に操作・分析できる強力ライブラリ

Pandas(パンダス)は、Pythonで表形式のデータ(テーブル)を簡単に操作・分析できるライブラリです。 CSVファイルの読み込み、行・列の抽出、集計やソートなど、Excel感覚でプログラミングによるデータ処理が可能になります。

Pandasの特徴

  • 表形式データを扱うDataFrame型が中心
  • データの読み込み・加工・集計・可視化まで対応
  • CSV・Excel・SQL・JSONなど多くの形式に対応
  • データ分析・機械学習の前処理に必須

インストール方法

pip install pandas

基本構造:SeriesとDataFrame

import pandas as pd

# Series(1列のデータ)
s = pd.Series([10, 20, 30])
print(s)

# DataFrame(表形式)
df = pd.DataFrame({
    "名前": ["さくら", "たろう", "はなこ"],
    "年齢": [20, 25, 23]
})
print(df)

CSVファイルの読み込み

df = pd.read_csv("sample.csv")
print(df.head())  # 最初の5行を表示

read_csv() 関数を使えば、CSVファイルを簡単に読み込んでDataFrameに変換できます。

データの基本操作

print(df.columns)         # 列名一覧
print(df["名前"])         # 列の抽出
print(df.iloc[0])         # 行番号で抽出
print(df.loc[0, "名前"])  # 行・列を指定して抽出

データの集計・フィルタ

print(df.describe())          # 要約統計量
print(df["年齢"].mean())      # 平均値
print(df[df["年齢"] > 21])    # 年齢が21歳より大きい行

並べ替え・グループ化

print(df.sort_values("年齢"))               # 年齢で昇順
print(df.groupby("名前").mean())            # 名前ごとの平均

欠損値の処理

df.isnull()             # 欠損の確認(True/False)
df.dropna()             # 欠損値を含む行を削除
df.fillna(0)            # 欠損値を0で埋める

データの保存

df.to_csv("output.csv", index=False)

加工したデータをCSV形式などで簡単に出力できます。

まとめ

Pandasは、Pythonにおけるデータ分析・処理の中心的ライブラリです。 簡単なコードで大量のデータを操作・集計・変換できるため、データサイエンス・業務自動化・統計分析など幅広く活用されています。

まずは read_csv()DataFrame の基本から始めて、徐々に集計や可視化へと活用を広げていきましょう!

 

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【17,000円で万全サポート Python講座のご案内です】 

 

Python講座
 
 講座特徴
 ●講座目的

  未経験者からPythonのエキスパートとしての技術レベルまでを習得します。

 ●講座特徴

  本講座では実際にPythonによるプログラミングを行うことにより、

  エキスパートとしての技術力を養います。

 ●Pythonとは

  Python(パイソン)は、わかりやすく、簡潔なコードで広く普及している言語です。

  用途も多岐にわたっており、簡易アプリケーションからゲーム、AI開発まで

  幅広く用いられています。これからの主流となりえる言語です

 ●講座修了後は

  当学院の万全のサポート体制により、プログラマとして就職、人材派遣、SOHOなどの多岐に

  わたる就労形態で多数の修了生が活躍しています。
 
 受講条件
 電子メールが使用できる環境にある方
 
 講座案内
 講座コード  G7
 講座名  Python講座
 入学時期  随時
 受講期間  3ヶ月
 受講料  17,000円 (教材費・税・送料込)
 
 標準講座スケジュール
期 間
履 修 内 容
提出課題
Pythonに触れる  G7-01
Pythonの基本  G7-02
条件分岐と繰り返し  G7-03
組み込み型とオブジェクト  G7-04
ユーザー定義関数  G7-05
クラスの基本  G7-06
発展と応用  G7-07
 

 

学習方法

1.教材を読み、学習する内容を理解します。

 (教材は入学手続終了後、当学院から郵送いたします)

2.学院から演習課題が送信されます。この課題を提出して下さい。

 (提出された課題には評価・添削などを行います)

3.課題をすべて提出(認定)されると講座修了です。

 (受講期限の延長は無料です)

4.課題の提出や質問は電子メールで行います。

※質問は随時、何度でも行えます。24時間以内に返答いたします。

 (土・日・祝・休校日は対応できない場合もございます。ご了承下さい。)

 

学習サポートシステム

★定員10名による少数指導の実現!

一番学習効果が高い指導方法は、やはりマンツーマン方式です。

そして、受講生が一番つまずきやすいのは学習開始直後なのです。

この2点を解決するため、月間10名の定員を設けることで受講生の学習サポートの質を確保して

います。これにより、各受講生に応じたきめ細やかな指導を行っています!

★課題提出による理解力の向上!

自分で考え、作成し、正常動作しているかどうか確認する。

結局は、それができない限り、技術が身に付くことはありません。

課題を多くこなすほど自力が付いていきます。

学院では、課題の提出を義務付けることにより、理解力の向上を図っています!

(提出された課題には、評価・添削などを行います)

★質問回数は無制限!

わからない事をそのままにするのは好ましい事ではありません。

学習効果を考え、質問回数は無制限としております。

どのような質問でもできる限り対応しております!

★質問には24時間以内に返答!

学習を円滑に運んでいただくために、質問には24時間以内に返答しております!

(土・日・祝・休校日は対応できない場合もございます。ご了承下さい。)

★教材の内容以外の質問も受付!

学習効果を考慮して、使用教材の内容以外の質問も受付いたします!

(質問内容により、回答できない場合もございます。ご了承下さい。)

★受講期間の無料延長!

せっかく学び始めたものの、事情があって受講期間内に修了できない。という場合に備え、

無料延長をしております。安心して、自分のペースで学習することができます!

★長いスパン(期間)と豊富な演習!

何事もそうですが、実際にやってみないと身に付かないものです。

やってみるには時間が必要です。思った以上に時間がかかるものなのです。

当学院では徹底的に演習を行います。そして演習に必要な期間を用意しています!

★精選された教材!

通信教育にとって使用する教材は非常に重要です。

そこで当学院では以下をポイントとして市販の教材から精選いたしました。

 1.理解しやすい・・・・わからなければ意味がありません。

 2.例題(サンプル)が豊富・・・・・理解度を高める上で重要です。

 3.自宅での演習を可能とするCD-ROMが付属されている・・・プログラミングを行うには専用のソフトウェア

   が必要になります。

以上3つのポイントを押さえた教材により、効果的に学習を進めることができます!

★優れたカリキュラム!

技術者の視点から、業務現場からのニーズに基づき、タイムリーな知識・技術を

カリキュラムに加えております。これにより、即戦力となり得る技術を身に付けることができます。

事実、企業から修了生・受講生の紹介を依頼される事があり、カリキュラムの適時性を証明しています!

★自宅のパソコンで実際に演習を行える!

講義を聴いた、本を読んだ。それだけで身に付くでしょうか?そんなことはありません。

実際にやってみないと、本当に覚えることはできません。

当学院では演習を行う事に重点を置いています。

例えば、プログラミング言語の文法のみを学習するのではなく、実際にプログラミングを行い、

正しく動作しなければ修正する。この作業が非常に重要なのです!

★情報処理技術者資格取得者を中心とした講師陣

学院長をはじめ、有資格者、開発技術者、講師経験者による熱意ある教務スタッフを構成しています。

受講生の今後の活躍を願った的確な指導により、着実に学んでいけます!

★修了後もサポート!

講座を修了されて、就・転職、SOHOなどを希望される方にアドバイスをおこなっています。

また、業務に就かれてからの技術相談も受付けております。

多数の修了生がこのサポートにより社会で活躍しています!

★意欲ある人に学習機会を!

学院の目的は技術者の養成。時間的、金銭的な制約はできる限り排除すべきだと考えております。

学びたい時に学べ、かつ安価な講座を提供しております。

当学院は 「 売上No.1 より 教育実績No.1 」 を目指します!

  

指導方針

●受け身の学習だけでは・・・。

学習を進める上で、過剰なサービスや複雑な学習システムは不必要であると考えます。

学習効果が望めないサービスを行い、高額の受講料を求めることはできません。

重要なのは学習意欲を持ち、それを持続させることです。

これができない限り、何をやってもうまくいきません。

結局、知識・技術はお金をかければ身に付くというものではないのです。

授業を受けた、本を読んだ。それだけで充分でしょうか?

学習とは受けるだけでは不充分なのです。そこから自分のものにするのが重要です!

技術力は短期間で身に付くものではありません。

自分で考え、何度も試行する。その結果、身に付いていくものです。

現場の業務に適応できる人材を養成するため、当学院では長いスパンで数多くの演習をこなす

ことにより、着実に理解力・技術力を向上させることを方針としています。

●修了生が証明!

修了生の評価は学院の評価です。

当学院の修了生はその知識・技術から一定の評価を得ており、多岐にわたる職種、

就労形態で活躍しています。

社会から評価を得る修了生を送り出すことを目的とし、スタッフ一丸となって力を注いでおります!

 

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