Jupyter Notebook（ジュピター・ノートブック）とは？Python学習やデータ分析に最適な環境

Jupyter Notebook（ジュピター・ノートブック）は、Webブラウザ上でPythonコードを実行・保存・共有できるツールです。 コードとその出力、さらにメモや画像を1つのドキュメント内で扱えるため、プログラミング学習やデータ分析、機械学習の開発に広く使われています。

Jupyterの特徴

• ブラウザ上でPythonを実行できる
• セル単位でコードを分割して管理できる
• コードの結果やグラフをその場で表示
• Markdownで説明文や数式を記述できる
• ファイル拡張子は .ipynb

インストール方法（Anaconda推奨）

# Anaconda環境なら最初から含まれています

# pipでインストールする場合：
pip install notebook

起動方法

jupyter notebook

このコマンドをターミナルやコマンドプロンプトで実行すると、自動的にブラウザが開きます。

Jupyterの基本操作

• セル（Cell）：コードやMarkdownを記述する単位
• Shift + Enter：セルを実行
• Esc + B：下に新しいセルを追加
• Markdown：見出し・説明文・数式を記述

Jupyterでできること

• Pythonのコード実行と結果表示
• グラフ描画（MatplotlibやSeabornと連携）
• データフレーム（Pandas）の確認
• プレゼン資料としての活用
• ノート形式での学習記録・共有

例：簡単なグラフ

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 15, 25]

plt.plot(x, y)
plt.title("サンプルグラフ")
plt.show()

保存と共有

作成したノートブックは .ipynb 形式で保存され、GitHubやGoogle Colabでの共有も可能です。

JupyterLabとの違い

• Jupyter Notebook：軽量・シンプルで学習向け
• JupyterLab：複数ファイルを管理できる開発向け統合環境

まとめ

Jupyter Notebook は、Pythonのコードを対話的に実行できる強力な学習・分析ツールです。 初心者でも直感的に使え、コードと説明を一緒に管理できるため、プログラミング教育やデータサイエンスの現場で幅広く活用されています。

まずは jupyter notebook と打って、実際にセルにPythonを書いて試してみましょう！