ITパスポート試験の注目テーマ：ビッグデータとは？
ビッグデータ（Big Data）とは、従来のデータベース管理システムでは処理が難しいほどの膨大かつ多様なデータのことを指します。
ITパスポート試験では、その定義・特徴・活用例などが問われることがあります。
ビッグデータの「3V」
ビッグデータの特徴は、よく3つのVで表されます：
- Volume（量）：日々膨大なデータが生成される
- Variety（多様性）：テキスト、画像、動画、センサーデータなど形式が多様
- Velocity（速度）：リアルタイムまたは高速に生成・処理される
最近では「4V」や「5V」として、Value（価値）やVeracity（正確性）を加えることもあります。
主なデータの種類
- 構造化データ：表形式で管理される（例：顧客データベース）
- 非構造化データ：形式が一定でない（例：SNSの投稿、動画、音声）
- センサーデータ：IoT機器などから収集される連続的な数値
ビッグデータの活用例
- マーケティング：顧客の購買履歴や行動からニーズを分析
- 物流・交通：渋滞予測や最適ルートの選定
- 医療：診療記録やゲノム解析による個別医療
- 製造業：センサー情報を活用した品質管理や故障予測
- 行政：住民の行動傾向や災害情報の分析
分析に使われる技術
- AI（人工知能）：膨大なデータからパターンを自動抽出
- 機械学習：予測モデルや分類アルゴリズムに活用
- BIツール（Business Intelligence）：データの可視化と意思決定支援
- Hadoop / Spark：分散処理のための代表的なオープンソースソフト
ビッグデータ活用時の注意点
- 個人情報の取り扱いに注意（匿名化や同意取得が必要）
- データの正確性や偏りを確認する必要がある
- 活用のためには分析スキルとツールの活用が不可欠
まとめ
- ビッグデータは「大量・多様・高速なデータ」の総称
- 様々な分野で分析・活用されている
- AIや機械学習などの技術と組み合わせることで価値を発揮
- ITパスポートでは3V、活用例、課題を理解しておくことが重要
ビッグデータは、ビジネスや社会を変革する力を持つ資源です。
ITパスポート試験では、基礎的な用語や概念を押さえておきましょう。
