ITパスポート試験の重要概念：正規化とは？

正規化（Normalization）とは、データベースの構造を整理して、冗長性をなくし、データの一貫性や効率的な管理を実現するための設計手法です。
主にリレーショナルデータベース（RDB）において用いられます。

正規化の目的

• データの重複（冗長性）を排除し、無駄を減らす
• データの更新・削除・挿入時の不整合（更新異常）を防ぐ
• 将来のデータ拡張や変更に柔軟に対応できる構造にする

正規化の段階（正規形）

正規化は段階的に行われ、それぞれの段階を「正規形」と呼びます：

• 第1正規形（1NF）： 繰り返し項目（同じ列に複数の値を持つ）を排除し、全てのデータを原子値（1つの値）に分解する。
• 第2正規形（2NF）： 主キーの一部にしか依存しない項目（部分関数従属）を別の表に分ける。
  ※第1正規形を満たした上で適用。
• 第3正規形（3NF）： 主キー以外の項目に依存する項目（推移的関数従属）を排除。
  ※第2正規形を満たした上で適用。

具体例：非正規→第3正規形まで

例：社員データ（非正規）

社員ID | 氏名   | 部署名   | 部署電話番号
-----------------------------------------
1001   | 田中   | 営業部   | 03-1234-5678
1002   | 鈴木   | 営業部   | 03-1234-5678
1003   | 佐藤   | 開発部   | 03-9876-5432

• 第1正規形：繰り返しがない（この例はすでに1NF）
• 第2正規形：部署情報を別表に分離
  • 社員テーブル：社員ID｜氏名｜部署ID
  • 部署テーブル：部署ID｜部署名｜部署電話番号
• 第3正規形：部署名と電話番号が部署IDに依存している → OK（推移的従属なし）

正規化のメリット

• データの整合性が保たれる
• 無駄なデータ入力を防げる
• データのメンテナンスがしやすい

正規化のデメリット・注意点

• テーブル数が増えて、SQLが複雑になりやすい
• 必要に応じて「正規化しすぎない」判断も重要（パフォーマンスとのバランス）

ITパスポート試験での出題ポイント

• 正規化の目的（冗長性の排除）
• 各正規形の違い（1NF・2NF・3NF）
• 非正規なテーブルからの分解例

まとめ

• 正規化とは、データの無駄・矛盾をなくすためのテーブル設計手法
• 第1〜第3正規形のルールを理解することが基本
• ITパスポート試験では、構造を整理する意義と実例を理解しておくことが重要

正規化はデータベース設計の基本であり、実務でも広く使われる考え方です。
試験では表の構造とルールを見て「どの正規形か」を判断する問題が出ることもあるため、実例とセットで覚えておくと安心です。