応用情報技術者試験のデータベース設計：正規化とは？

正規化（Normalization）とは、関係データベースにおいて、データの冗長性を排除し、整合性を保ちながら効率的に管理できるようにする設計手法です。
複雑なテーブルを複数のテーブルに分割し、構造を論理的に整理することで、データの一貫性と保守性が向上します。

正規化の目的

• データの重複（冗長性）をなくす
• 更新・挿入・削除時の異常（不整合）を防ぐ
• 論理的に整ったデータ構造を実現する

正規化の段階（第1〜第3正規形）

第1正規形（1NF）

• すべての列が「単一値（スカラ値）」である
• 繰り返し項目や配列のような構造を排除
• 例：1行に複数の電話番号を持つ → 別テーブルに分ける

第2正規形（2NF）

• 第1正規形を満たし、かつ、主キーに対して「部分関数従属」がない
• 複合主キーを使う場合、一部のキーにだけ依存する属性は分離

第3正規形（3NF）

• 第2正規形を満たし、かつ、「推移的関数従属」がない
• 主キー以外の項目によって決まる列は、別テーブルに分ける

正規化の例（簡略）

  ■未正規化テーブル
  注文ID｜顧客名｜商品名1｜商品名2｜...
  
  ↓ 第1正規化
  注文ID｜顧客名｜商品名

  ↓ 第2正規化
  顧客情報：顧客ID｜顧客名
  注文情報：注文ID｜顧客ID｜商品名

  ↓ 第3正規化
  商品情報：商品ID｜商品名
  注文情報：注文ID｜顧客ID｜商品ID
    

正規化のメリットと注意点

• データの整合性・一貫性を保ちやすくなる
• 更新・削除時の異常が起きにくい
• ただし、結合が多くなり、パフォーマンスに影響することもある

応用情報技術者試験での出題ポイント

• 正規化の目的とメリット
• 各正規形の定義と違い
• 関数従属・主キー・推移的関係の理解
• 正規化によって分割されるテーブル構造の設計

学習のコツ

• 「何によって何が決まるか」を意識して属性間の関係を考える
• 実際の業務（注文管理・社員管理など）を題材に手を動かす
• 第1〜第3正規形は図解・具体例で比較すると理解しやすい

まとめ

• 正規化： 冗長性を排除し、整合性のあるテーブル構造に変換する作業
• 第1〜第3正規形で、段階的に構造を整える
• 試験では、関係性の理解と表の分割判断がよく問われる

正規化は、効率的で安全なデータベース設計の基礎です。
応用情報技術者試験では、正規化の意図と処理手順を理解し、テーブルの分割や関係の見直しを判断できる力が求められます。